“你平时怎么过星期天的？”
“上一次假期，你怎么度过的？”
…………
这些问题似乎很容易回答。可是，如果提问的不是人，而是电脑，你会觉得轻松吗？如果你未来的工作，就取决于怎么回答这些问题，你还会觉得容易吗？
话语分析技术
这些问题，就是求职者现在很可能遇到的，它是一项新技术在人才市场里的应用。随着科技发展，人才市场也在享受技术红利。现在找工作不再像以前在网上填问卷、做测试那样，而是给求职者一个特定号码，使其拨打这个电话，根据语音提示输入身份信息，然后电话另一端会提出一系列问题，求职者耐心回答就可以了。
这种电话的另一端并不是人，而是设计好的程序，所有问题都经过事先编程。当电话拨通后，就会连上电脑，程序随机挑选若干个问题向求职者提问。如果求职者的大脑一时短路，回答不上来也没关系，只要按一下电话键盘上的“#”键，就会略过，直接跳到下一题。可以说，只要不唱歌，不故意扭曲噪音，正常回答，无论怎么回答都可以“通过”。
通过，并不是说你已经被录用，而是要把你说的话全部拿来进行话语分析。
话语分析的电话通常持续15分钟，电脑问的一系列问题以及你的回答，都会全部录音。然后，电脑会进行数据分析，包括你回答问题时的声调、词语、句子结构等等，都会被逐一分析，进而确定你的性格特征，比如开放性（是否接纳新事物）、包容性（是否愿意改变）、是否热心、同理心强弱等等。最后，电脑会以图表形式，将所有关于你性格特征的分析结果呈现出来，以精确的数据揭示你的友善程度、行为动机、组织能力，并提供理想人物数据，供招聘人员参考对比。
效率和公正无“人”可比
短短15分钟，就能“看穿”一个人的性格特征、心理状态，如此高效率几乎无人能做到。技术的进步，使选拔人才的效率也更上一层楼。
对于某些工作，如销售、教师、公关、电话呼叫中心等需大量人际交往的工作来说，特别需要这种测试。尤其是电话呼叫中心，甚至不需要真人面试，就能根据测试结果决定是否录用，大大提升了招聘效率。因为这工作最看重话务员的谈吐、耐心和表达能力，这些在15分钟测试里全部都能显露无遗。
除了为用人单位节省时间金钱，话语分析技术还能提升求职者的效率，他们会更快、更方便地找到工作。据统计，只要求职者被要求拨打特定号码进行测试，其中大约75%的人会在得到指示后24小时内完成测试，因为非常方便，可以边走路边打电话回答问题，也可以在吃饭时、回家路上就直接进行。另外，由于是电脑提问，不需赶在单位上班时间，哪怕一天忙完半夜躺床上也可以测试，这也就为那些“骑驴找马”的跳槽者提供了便利。
另一方面，话语分析技术将使人才选拔更公正。传统的招聘流程上，用人单位筛选的第一步，就是看求职者的简历，尤其看重其中关于“出身”的信息，如工作经历，学历程度，是否毕业于985院校，是否从国外名校回来？这将起重要作用。还有些求职者由于某种原因，可能在以往工作中经历过失败，也可能留下了令人扼腕的遗憾，这都有可能成为他再找工作的障碍。而话语分析技术则会将这些过往经历淡化，着重考察一个人当前的能力和状态。
通过话语分析，电脑会分解你留在录音里的声音信息，将其拆分成50万个话语特征，这就是分析结果所依赖的数据基础。当分解完成后，电脑会删除原录音文件，保护隐私。因此，话语分析不受性别、年龄、外貌、学历等因素影响，是非常客观的。这将破除上述的偏见，尤其是帮助曾经有缺憾的求职者重新面对人生，超越其局限。
而且，话语分析不仅可以用来招聘员工，还能用来培训、评估员工。尤其是关于员工沟通交流方面，通过反复的一问一答，可以“锻炼”员工说话技巧、沟通能力；同时，通过问答还可以对员工是否有心理焦虑、是否适合晋升进行评估。
面临的挑战
话语分析是电脑越来越智能后出现的一项新技术，刚兴起约5年时间。首先在德国应用，欧美国家渐渐推广，中国若大量应用尚需时日。作为新事物，肯定不会人人都接受。它面临的第一项挑战，就是求职者的抵触心理。
如果求职者有心理负担，害怕、怀疑这种测试，或者由于某种原因，不愿意配合录音，用人单位会直接把他筛选掉，而可能他恰好符合要求，只是对新事物不了解而已呢？如果求职者口音太重，浓重的方言可能会使电脑“听不懂”，又或者求职者故意改变说话习惯、语调，试图展现“完美”的自己，这些情况都使电脑无法灵活应对。
第二项挑战，就是用人单位有可能本末倒置。技术是为人服务的，用人单位如果有专业的人力资源总监，或者聘请心理学家做顾问，都可以准确到位地解读话语分析的结果，为单位招聘最合适的人才，并给求职者以真实反馈。
但是假若用人单位没有专业人士，而人力资源工作者素质不高，或者由于偷懒、分心等原因，自己不做任何解读，完全依赖话语分析结果，让电脑包办一切，这可能会造成一定的“冤假错案”。
从目前应用情况来看，在精确性上，话语分析结果约一半是完全可信的，凭电脑判断即可处理，而另一半情况，则需要专家来解读处理。不论哪一种情况，总之，技术不能完全代替人，而应该成为人的助手。
虽然面临不少挑战，但话语分析技术的前景仍然是广阔的。
用人单位招聘人才，都希望其具有创造性、积极心态，而接纳、应用新技术，姑且不论测试结果如何，这本身岂不恰恰是衡量人才是否具有创造性的一方面表现？
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