大科技人类为了治疗牙齿曾经历怎样的“酷刑”？
牙科诊所是不是你最恐惧的地方之一？一想到要面对牙医和刑具似的仪器，你就不敢踏进牙科诊所。然而，当你了解了古代的牙齿治疗方法后，就会庆幸现代所具备的牙医科技了。
去理发店看牙
中世纪的欧洲，一个人捂着脸颊坐在理发店里，他是蛀牙患者。那时候还没有专门的牙医，医疗服务由当地理发店提供。
蛀牙是牙齿细菌引起的，那时人们却认为是牙齿里长了虫子，试图将虫子熏出来——在铁片上加热蜂蜡和一种植...
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大科技勇往直前的机器人探险家
人们为了探寻未知领域，或是拯救灾难中的人，有时不得不深入一些危险之地，有的地方人类根本无法涉足，有的地方人类要冒生命危险。为了帮助人们在不受伤的情况下完成危险任务，科学家研制出了一批机器人，它们为人类充当先锋，攀登高峰、深入冰海、穿越洞穴……
模拟狐猴的攀登者
许多星球拥有极端的地形，其中就包括险峻的悬崖峭壁。为了攀上岩壁收集数据，科学家研发了机器人狐猴3号。它模仿可以在悬崖上行动自如...
大科技瓢虫飞起来后秤的读数会减小吗？
把一只瓢虫放在密封的盒子里，盒子放在电子秤上，瓢虫飞起来后秤的读数会减小吗？
不会。秤的读数等于盒子、瓢虫与盒内空气的重量之和，把这三者看作一个整体，整体重量没有变，秤的读数也不变。在盒子内部，瓢虫飞起来后，它的重量看似“离开”了盒子，但它扇动翅膀会制造一股向下的气流，吹在盒子上，对盒子造成压力，而这股压力的大小跟瓢虫的重量相同。
科学之谜关于屁的二三事
放屁这件事和打哈欠、眨眼睛一样自然，是每天都会出现的、难以避免的生理现象。但是，即使这么常见，你对屁又有多少了解呢?
肠道如何识别屁?
我们对屁了解不多不要紧，但是肠道必须好好分辨屁，因为一旦搞错了，误让李代桃僵的粪便排出来，这可非常尴尬了。那么肠道是如何辨别屁和粪便的呢?
屁和粪都经由直肠从肛门排出，在肠道和肛门处驻扎有一些识别它们的“门卫”。屁在经过肠道时，对肠壁产生大小不...
科学之谜我们都会产生“痒”的感觉，“痒”从何处来呢？
手上被蚊子叮了一口，好痒;脸上长了湿疹，好痒;因为过敏长了红斑，好痒;罹患糖尿病多年，好痒;看到一张蚂蚁窝的图片，好痒;穿了一件不合身的衣服，好痒……几乎每天，我们都会产生“痒”的感觉，“痒”从何处来呢?
“痒觉”首次发现
很长一段时间以来，人们一直认为“痒”是由痛觉引起的，当刺激物使皮肤感到轻微的刺痛时，我们就产生了瘙痒感，刺激强度增加，瘙痒感增强继而转变成了疼痛。这种想法直到200...
科学之谜身为现代人类的我们会坐吗？
在非洲坦桑尼亚的荒野上，有一个哈扎部落，它是地球上最后的以狩猎、采集为生的民族之一。这里的人几乎不会患心脏病，以及一些工业化社会里常见的其它疾病。这很奇怪，是什么原因让他们这么健康呢？科学家们急于求解。
久坐很危险
进入新世纪，人类意识到一种新的隐患已经来临，那就是各种流行的疾病，例如，心脏病、糖尿病和癌症等。科学家们分析了这些疾病的相关数据，发现了它们共同的罪魁祸首——久坐。
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科学之谜在太空中是如何研究第五类物质的？
物质除了固态、液态、气态、等离子态之外，还存在第五种状态，叫玻色-爱因斯坦凝聚态，是爱因斯坦和印度物理学家玻色在1920年代早期提出来的。
玻色-爱因斯坦凝聚态是一种宏观的量子态。我这么说，你可能还意识不到它的奇特性。那下面就解释一下。
集宏观与量子于一身
我们知道，所有宏观物体归根结底是由微观粒子组成的，而微观粒子的行为本质上是量子行为。量子的行为迥异于我们的日常经验，比如它...
科学之谜肛门是如何“转正”的？
肛门是我们很少提及的身体部位，在日常生活中，它也基本没有存在感，好像有它没它都一样。但事实上，肛门的作用可太大了，患有便秘的人们能更深刻地体会到这一点，排便不畅的痛苦不亚于其他各类疾病。
但是，你能想象吗?生命刚出现的时候，生物们其实是没有肛门的，那时候的生物是如何消解“宿便”的呢?肛门这个重要部位又是如何演化的?
口肛合一的动物
我们知道，吃下去的食物不可能百分百地转化成养分...
科学之谜让病毒为人类“打工”
说起病毒，我们常常闻之色变，殊不知，在科学家的手中，病毒有着神奇的作用。
“雇佣”病毒干活
美国麻省理工学院的生物学家安吉拉·贝尔彻是“雇佣”病毒干活的老手。攻读博士学位期间，贝尔彻研究了鲍鱼形成外壳的机制，发现鲍鱼能分泌一种蛋白质，迫使碳酸钙分子定向排列，从而形成坚硬的外壳。贝尔彻想，碳酸钙是一种无机化合物，工业中也用到许多无机化合物，那么，她能不能找到像鲍鱼这样能控制无机物的生物，...
大科技AI并没有我们想象中那样的公平？
AI检测一定公平吗？绝大多数人对这个问题的答案很可能是肯定。在2018年，美国社交媒体Facebook开发了新的代号为Rosetta的AI系统，用以检测自己社交平台上的仇恨性言论。然而，两年之后，美国南加州大学的研究人员发现，包括Facebook在内的所有AI语言检测系统实际上也带有偏见，黑人、同性恋和变性人所发的信息更容易被这些AI标记为“具有仇恨的”。例如，黑人的推特（美国另一个社交媒体...